赵海全教授应邀担任国际知名期刊《IEEE Sensors Journal》Associate Editor及在国际顶级期刊发表系列研究成果
2023年9月，电气工程学院赵海全教授获国际知名期刊《IEEE Sensors Journal》主编Sandro Carrara（Editor-in-Chief）教授邀请，担任该刊物Associate Editor。《EEE Sensors Journal》是IEEE旗下传感器领域知名国际刊物，涉及传感器的电子、物理以及数据处理等方面。在工程技术、电子电气、仪器仪表等研究领域期刊中排名靠前，属于该领域的重要影响期刊。2023年影响因子4.3，为JCR 1区，中科院2区期刊。
近日，赵海全教授团队先后在信号处理领域顶级期刊IEEE TSP、IEEE TASLP和信息与控制顶级期刊IEEE TSMC等发表一系列高水平研究成果。西南交通大学电气工程学院为第一单位。该研究受到了国家自然科学基金面上项目（Nos.:62171388, 61871461, 61571374）支持。
《Robust Widely-Linear Affine Projection M-estimate Adaptive Algorithm: Performance Analysis and Application》被信号处理领域顶级期刊《IEEE Transactions on Signal Processing》接受，博士生吕少辉为第一作者，赵海全教授为通讯作者。该论文研究了宽线性仿射投影算法（WL- APA）抗脉冲噪声干扰问题。在论文中提出一种宽线性仿射投影M估计（WL-APM）算法来增强WL-APA对脉冲噪声的鲁棒性。同时，为了降低算法的计算复杂度以促进其硬件实现，提出了一种基于快速递归滤波和复值主导二分坐标下降迭代的低复杂度算法，即DCD-WL-APM。并理论分析了WL-APM算法的均值和均方稳定性、理论瞬态和稳态均方偏差（MSD）性能，得到了对应的稳定步长条件和MSD表达式。最后，通过系统辨识和立体声回波抵消（SAEC）等计算机仿真，验证了所提出算法的优越性。
图1 单通话场景下，不同算法的NMSD和ERLE性能
（a）不同算法的NMSD性能曲线 （b）不同算法的ERLE性能
https://ieeexplore.ieee.org/document/10246793
此外，围绕冲击噪声干扰抑制问题，赵海全教授指导硕士生曹梓安、高远等取得了系列鲁棒算法研究成果，发表（或录用）在顶级期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》（信息与控制）、《IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing》（音频、声学、语言信号处理）、《IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks》（分布式网络）：
《A Variable Parameter LMS Algorithm Based on Generalized Maximum Correntropy Criterion for Graph Signal Processing》
https://ieeexplore.ieee.org/document/10063986
《Robust Generalized Maximum Blake-Zisserman Total Correntropy Adaptive Filter for Generalized Gaussian Noise and Noisy Input》
https://ieeexplore.ieee.org/document/10175195
《Robust Subband Adaptive Filter Algorithms-Based Mixture Correntropy and Application to Acoustic Echo Cancellation》
https://ieeexplore.ieee.org/document/10057063
赵海全教授（爱思唯尔高被引学者）课题组在国家自然科学基金（面上项目5项）等国家及省部级（四川省学术带头人基金、四川省杰出青年基金和四川省应用基础）项目支持下，取得信息与控制等基础学科领域多项顶级成果，获中国自动化学会自然科学一等奖、教育部科技进步二等奖等4项省部级奖励，并获第十二届詹天佑铁道科学技术奖—青年奖以及唐立新优秀学者奖、以及ICDSP“Best Paper Award”等11项国际学术奖励。近年，课题组注重在理论研究的基础下开展与电气工程等应用学科的交叉融合，上述研究是在信号处理、智能信息与控制领域取得的阶段性科研成果。
赵海全团队介绍：https://faculty.swjtu.edu.cn/zhaohaiquan/zh_CN/index.htm
